Optymalizacja w Event Sourcingu

Problemy z wydajnością

• Dużo zdarzeń per agregat

• Duże zdarzenia

• Dużo zapisów w ciągu krótkiego czasu

• Dużo zdarzeń w bazie

Dużo zdarzeń per agregat

Przykładowe modele

• Polisa

• Koszyk

• Draft model

• Rachunek rozliczeniowy

Snapshot techniczny

Utworzenie zdarzenia aplikującego złączony stan zdarzeń snapshotowanych, by zmniejszyć ilość sapshotów w bazie danych.

Snapshot domenowy

Koniec miesiąca może automatycznie tworzyć snapshot, jeśli istnieje taka domena.

Może to być naturalny snapshot w naszych agregatach.

Duże zdarzenia

• Dokumenty

• Formularze

• CMSy / CRMy

Rozbijanie

• Task based UI

• Weryfikacja niezmienników

• Szukanie elementów składowych

Operowanie na diff-ach

Zamiast snapshot po snapshocie - robimy diff, czyli która linijka została zmieniona.

Dużo zapisów w ciągu krótkiego czasu

• Przetwarzanie transakcji giełdowych

• Import danych

• Internet of Things

Rozwiązaniem jest trzymanie agregatu w pamięci.

Model aktorów.

Cache zdarzeń + sticky-session.

Cache snapshotu + sticky-session.

Dużo zdarzeń w bazie

• Co będzie za 5-10 lat?

• Mnóstwo małych operacji

• Wielu użytkowników

Cold storage

Przeniesienie starych, nie używanych danych do bazy, w której zachowamy informacje, ale nie jest normalnie używana.

Kompaktowanie

Usunięcie niepotrzebnych danych / spłaszczenie niepotrzebnych danych.

Na każdy problem istnieje sensowne rozwiązanie.

W wielu wypadkach snapshoty mogą w ogóle nie być potrzebne.